¿Cómo estudiar inteligencia artificial?

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La inteligencia Artificial, también conocida como IA, es un campo fascinante y que está creciendo día tras día. Por eso, muchas personas se preguntan ¿cómo estudiar inteligencia artificial y cuánto es el salario en ese campo laboral?

Y aunque todavía estamos muy lejos de tener sirvientes robots -como se ve en las películas de ciencia ficción- la IA poco a poco va cobrando mucho terreno en nuestra vida cotidiana. De hecho, los dispositivos que funcionan con IA le están facilitando la vida a los humanos.

A continuación, te explicamos todo lo que necesitas saber para que te puedas formar como un excelente profesional de la Inteligencia Artificial.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La Inteligencia Artificial, o simplemente IA, es una construcción de programas de computadora que tienen la finalidad de imitar tareas o actividades asociadas con la inteligencia humana. Su funcionamiento es con base a conjuntos de datos informáticos y a la programación.

Se trata de un campo muy amplio y que utiliza el reconocimiento de patrones, el aprendizaje y el razonamiento para ofrecer soluciones a las personas. Además, la IA utiliza algoritmos y datos para «entrenar» a un sistema para que realice tareas de manera autónoma o semiautónoma.

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Hay varios tipos de IA, incluyendo las siguientes:

  • IA débil: también conocida como IA limitada, la cual está diseñada para realizar tareas específicas de manera muy eficiente, pero no tiene la capacidad de aprender o adaptarse a nuevas situaciones.
  • IA fuerte: o IA general, que tiene la capacidad de aprender y adaptarse a nuevas situaciones, y puede realizar cualquier tarea que un ser humano pueda hacer.
  • IA súper: es una Inteligencia Artificial que aún no existe, pero que se supone tendrá habilidades y capacidades que van más allá de lo que un ser humano es capaz de hacer.

Como puedes ver, las posibilidades de la Inteligencia Artificial están en pleno desarrollo, por lo que se trata de un campo laboral muy apetecible y con una alta demanda.

¿Como empezar a estudiar inteligencia artificial?

A pesar de que es una carrera muy lucrativa, estudiar IA puede ser algo complejo, sobre todo, por la cantidad de aplicaciones que puede abarcar.

La buena noticia, es que estamos aquí para ayudarte a que aclares tus ideas, y saber si estudiar IA es lo tuyo, ¡toma nota!

Requisitos para estudiar inteligencia artificial

Para estudiar en esta materia es necesario contar con algunos fundamentos básicos que se adquieren en la preparatoria, en cursos previos o de manera autodidacta. Algunos de estos incluyen:

  • Estadísticas y probabilidad.
  • Fundamentos de informática.
  • Álgebra lineal.
  • Matemáticas discretas.
  • Algoritmos.
  • Estructura de datos.

Además, es un plus que domines algunas áreas específicas como programación con Python, base de datos (SQL, NoSQL, etc.), manejo de Excel, entre otros elementos de apoyo a la programación.

Eso sí, si deseas ingresar a la investigación de IA, es esencial que amplíes tu conocimiento en matemáticas y que profundices en el manejo de las estadísticas. 

Big Data para AI

Otro de los prerrequisitos para estudiar Inteligencia Artificial es saber procesar los datos que obtendrás, ya que así pasarán de ser una información no estructurada a una estructura para que se pueda manipular y analizar.

Por lo tanto, hay que conocer sobre reducción de la dimensionalidad, análisis de datos principales, características propias de la extracción de datos, manejo de valores faltantes, entre otros datos y algoritmos.

¿Qué se estudia en Inteligencia Artificial?

Las principales carreras de Inteligencia Artificial son Ingeniero de aprendizaje automático, Licenciatura o Ingeniería en Análisis de Sistemas, análisis de sistemas, entre otros. Veamos algunas de las opciones para trabajar en Inteligencia Artificial:

Ingeniería de software y Redes

La ingeniería en software y redes es un campo de estudio que se centra en el desarrollo y mantenimiento de sistemas informáticos y de redes.

Estos profesionales trabajan en una variedad de industrias, incluyendo la tecnología de la información, la industria de la salud, el gobierno y la industria financiera.

Además, pueden desempeñar roles como desarrolladores de software, administradores de red, arquitectos de sistemas y más. Por eso, es una excelente opción si te interesa el desarrollo y la planificación de redes y programas informáticos.

Ingeniero de Aprendizaje Automático

La Machine Learning o ingeniería de aprendizaje automático es otra de las carreras que puedes estudiar si quieres trabajar en Inteligencia Artificial.

Al graduarte en esa carrera, vas a poder ejercer como arquitecto de sistemas, manejo y mejoras de sistemas informáticos, entre otras actividades que se desarrollan en una variedad de industrias y sectores.  

Si tienes ciertas dudas sobre si la ingeniería es la carrera para ti, te invitamos a que completes este test de ingeniería que puede darte una visión más clara de tus capacidades.

Ingeniero de datos

Un ingeniero de datos es un profesional que se encarga de recopilar, almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos para ayudar a las empresas y organizaciones a tomar decisiones informadas.

Asimismo, es una de las carreras con mayor demanda en la actualidad, ya que no solo se enfoca en la IA, sino en distintas industrias y campos de trabajo.

Algunas de las tareas que puede realizar un ingeniero de datos incluyen:

  • Recopilación y limpieza de datos de diferentes fuentes.
  • Almacenamiento y gestión de datos utilizando bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos.
  • Análisis y procesamiento de datos con técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático.
  • Diseño e implementación de sistemas de procesamiento de datos en tiempo real.
  • Presentación de resultados y recomendaciones a los equipos de toma de decisiones.

Aparte de las carreras que te mencionamos, también puedes estudiar ingeniería de visión computacional, ingeniería en computación o sistemas, ingeniería robótica, entre otras profesiones relacionadas con IA.

¿Cómo y dónde estudiar Inteligencia Artificial?

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Si te interesa estudiar inteligencia artificial (IA), hay muchas opciones disponibles para ti. Algunas de ellas son las siguientes:

  • Programas de grado y posgrado en IA: los cuales son ofrecidos por distintas universidades, en cuyo caso los pregrados duran unos cuatro años y los posgrados entre dos o tres años. 
  • Cursos en línea: los cursos online te permiten aprender sobre IA a tu propio ritmo. Estos cursos suelen ser más flexibles que los programas de grado y posgrado. Algunos de las páginas en las que puedes hacer cursos de IA son Udemy, Coursera, Google, entre otras.
  • Talleres prácticos: otro enfoque para estudiar IA es participar en talleres prácticos o bootcamps que te permitan poner en práctica lo que has aprendido. Por lo general, suelen ser intensivos y que te brindan la oportunidad de trabajar en proyectos concretos bajo la supervisión de instructores experimentados.

Lo más importante es que antes de elegir cualquiera de las formas de estudiar IA analices tus objetivos y tu disponibilidad de tiempo.

¿Cuánto tiempo dura estudiar Inteligencia artificial?

Estudiar IA puede tardar entre unos 4 a 5 años, dependiendo de la universidad y de la carrera que escojas.

Además, si ya tienes tu título en alguna de estas disciplinas, puedes optar por algún estudio de posgrado que te dará un perfil aún más alto en tu profesionalización, lo que puede extender tus estudios por unos dos a tres años más.

¿Cuáles son los trabajos de Inteligencia Artificial y cuánto es el salario?

Los trabajos de Inteligencia Artificial son muy variados, por ejemplo, distintas industrias automatizan sus procesos, así como sus servicios de atención y gestión. Por otra parte, en el área de salud, alimentación y bienestar general, el uso de la IA incluye manejo de datos, servicios y mucho más.

Como puedes ver, es un campo laboral muy amplio y cutos salarios oscilan entre los 80.000 a los 112.000 euros por año. Esto sin incluir los beneficios contractuales que las empresas te pueden dar como trabajador de su plantilla.

Además, se espera que entre este año y el 2030 el incremento de los puestos de trabajo con base en la IA aumente hasta en un 30%. Por eso, se trata de un sector con una amplia expansión.

Conclusiones

La IA se está utilizando cada vez más en una amplia variedad de aplicaciones, como el reconocimiento de voz y de imagen, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático.

Además, a medida que la tecnología de la IA avanza, está teniendo un impacto cada vez mayor en nuestras vidas y en la forma en que nos relacionamos con la tecnología y con el mundo en general. Por eso, elegir estudiar para trabajar en Inteligencia Artificial es una decisión muy inteligente.

No olvides que para cursar esta carrera es útil investigar las opciones disponibles más accesibles a ti, para comparar los costos y la calidad de la educación.

¡Éxitos en tus estudios!

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